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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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唐琳表示，江苏省数据局不会过多干涉选题，基本可由电视台自行裁定。“但我们也会注意把控选题。”唐琳说，节目选题遵循“十八字方针”，“党委政府重视，群众关心，普遍存在，能够解决”。“最后落脚在‘能够解决’，是因为如果曝光了却无法解决，某种程度上也会损害（节目）权威性。”
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