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　　　　蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。

米色脂肪细胞是一种特殊类型的脂肪细胞，主要分布在皮下白色脂肪组织中，能在长时间寒冷暴露等条件下转化为“棕色样状态”，从而具备强大的产热和能量消耗能力。这种转换对于对抗肥胖及其伴随的代谢紊乱具有重要意义。不过，米色脂肪细胞优先利用脂肪酸氧化产生热量的分子机制，一直未被完全阐明。

　　　　世界黄金协会统计，在供应商采购方面，受调研的黄金（金矿）生产企业2023年用于供应商采购支出的总金额达4,440.10亿元，平均年增速约13%。在产业建设方面，受调研黄金生产（金矿）企业产业建设投入持续增长，三年总投入分别为197亿元、246亿元以及359亿元。