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　　　　第1、 就是技术与场景适配的挑战。陈士华解释，皮卡的续航与补能焦虑让用户备受困扰，由于皮卡多用于货运、越野等复杂场景，对续航里程和动力输出要求较高。然而，电动皮卡的电池在低温、重载或恶劣路况下性能衰减明显，实际续航可能大幅缩水。例如，冬季续航缩水、野外充电设施不足等问题，使其难以满足长途运输或户外探险需求。其次电池安全与耐用性也让皮卡电动化大打折扣。因为皮卡常需应对崎岖地形或极端环境，电池易受磕碰、水浸等风险，安全隐患 较高。此外，电池防护技术和底盘设计需专门优化，但目前多数车型基于燃油车平台改造（“油改电”），难以兼顾性能与安全。技术研发成本高则是又一主因。电动皮卡需适配非承载式车身、大梁结构及高载荷需求，其电驱动系统的研发 成本远高于乘用车。例如，专为皮卡设计的实心梁电动车桥技术（如麦格纳的eBEAM）尚未普及，导致成本难以下降。

现场，由广东职业技术学院会展专业师生组建的策划团队联动了其他提倡“残健共融”价值、推广“无障碍”的文化机构、行动者，带来多个“跨界”活动。广州“心聆感影”项目讲解队队长李淑莹，在口述影像小课堂中，带领亲子群体展开了一场关于关注他者、换位思考的练习。而光明曲艺队则与视障歌手分别带来国家级非物质文化遗产南音说唱。

　　　　“在所有通过输入得出输出的问题上，AI理论上都可以作为有力的工具，这反映了AI在科学研究领域的广阔潜力。”在杨茂君看来，这一技术的应用范围并不限于生物、化学、物理等领域，其应用范围主要取决于如何将客观世界的问题（或数据）抽象成AI可以学习和处理的形式，以及现实世界是否有足够多的真实数据，训练和构建深度学习网络。