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　　　　研究发现，快速肌纤维会随年龄增加逐渐减少，而慢速肌纤维则相对稳定。对此，研究人员构建了快速和慢速肌纤维退变的分子路径，找到了两种肌纤维退变机制的差异。他们发现，慢速肌纤维退变较为缓慢，而快速肌纤维退变较为迅速。这说明慢速肌纤维面对衰老的应激具有较好耐受能力。这些变化代表了身体对衰老的一种自我调节机制。研究人员解释，人的身体试图通过保留更多耐力型肌纤维来应对老化带来的挑战，但这些变化也可能是导致肌少症的潜在因素。

“虽然我没有经历澳门回归祖国的那一时刻，但从小就听长辈讲，每次他们都会很激动。”作为澳门回归祖国后出生的一代，徐容宇见证了澳门在经济、文化、体育等多个领域迎来全面繁荣和发展。从很早开始，她就在心中埋下了到内地求学的愿望。

　　　　谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。