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天津的刘念丹是一位二孩妈妈。因为对测评博主的无条件信任,她也曾上过虚假测评的当。她告诉记者,后来自己回头再去翻那条测评视频下方的留言,发现不少网友和她一样,都是因为对博主的信任下单的,“只有一位网友留言,担心那条测评内容是广告。我后来发现上当后,就在底下真实地反馈了那次的购物体验。”刘念丹直言,消费者都不是傻子,从事“测评”却不认真“测评”,只会寒了粉丝的心,让自身的口碑受损,信誉大打折扣,最终,流量也会弃之而去。
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然而,由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题,数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难,但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说,这不仅需要多个科室密切配合,还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科,影像分析由影像科和工程技术人员负责,而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据,仍是一个巨大挑战。
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