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　　　　沈维敏说，欧盟的GDPR（《通用数据保护条例》）是全球范围内最严格的数据保护法规之一，其对智能家居设备的数据处理提出了明确要求。我国可借鉴GDPR的经验，强化“隐私设计”思路，将个人信息保护嵌入硬件与软件研发全流程，从源头减少数据滥用与泄露风险；推行数据收集最小化和限制性使用原则，避免摄像头及关联应用过度采集用户信息，并完善云端传输加密与访问权限控制；提升透明度与用户知情权，采用清晰易懂的形式披露数据收集、处理及跨境传输方式，让用户可自主行使访问、更正与删除权；建立严格的安全合规审查与惩戒机制，可通过第三方评估或安全认证体系，为合格厂商颁发可信标识，并对违规行为施以更严厉的处罚。

蒙媛说，企业可以考虑在共享充电宝内增加计量电费装置和显示屏，让消费者直观地看到有多少电量充进手机，同步的价格变化也显示在一旁，还可以设置提示音，提醒消费者及时归还，以及增加新的功能，比如学习自助加油站的方式，让消费者可以在手机或充电宝上预设充电费用，到了时间自动停止充电和计费，这样一来就形成了用户体验更好、更合理的消费形式。

　　　　由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。