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量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错，是一种极具潜力的思路：机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据，快速识别出错误模式与特征，从而显著提升量子纠错效率。不过，人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术，这两种技术均具有一定的复杂性，且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”，会不会引入新的不确定性？这一点需要研发团队高度关注。
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一艘船相当于一座中型工厂，电站、电缆、管道、取暖设备、生活保障系统、安全系统、环保系统等，内部构造复杂。尤其对于大型集装箱船，要保证集装箱安全，内部构造更为复杂。需要设计装载冷链集装箱的方案，相适应的系统也较多。对集成、设计的能力要求相对更高。
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