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《审核动态》强调,保荐机构和申报会计师应当充分关注并核查:研发人员全时与非全时分布是否符合行业特点;非全时研发人员是否真正从事研发活动、具备胜任能力并作出实际贡献,是否与发行人签订劳动合同,填报工时是否与工作内容、工作成果匹配,工时计算是否准确;发行人工时统计、调岗管理等相关内部控制是否设计合理并运行有效,并对工时记录、考勤记录、劳动合同、调岗审批、工作内容及工作成果等研发过程支持性单据进行核查验证。
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人工智能与数学的融通共进,更不意味着一方可以取代另一方。著名数学家丘成桐先生曾指出,“人工智能对数学有很多好处,可以帮助数学发展,但还不可能改变数学”。人工智能可以通过大量的计算与逻辑推理,帮助数学家产生新的创意与想法,为数学家提供更多的创造灵感,从而加速数学的研究。但数学是一门非常广泛与抽象的学科,很多概念和问题都已经超出了人工智能的能力范畴,需要人类的创造力、洞察力与理解能力来解决问题,这些是人工智能尚无法模拟的。而人工智能的发展,也深度依赖基础算法与理论的提出、算力的提升以及大规模数据的支持。数学在其中也只是起到了基础性的作用与贡献。
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