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技术为翼，打造有精准价值导向的高校思政课。数智技术的关键在于“精准”，技术赋能须警惕“算法黑箱”。数智技术的精准性，能让思政课教学有的放矢。借助大数据分析学生的学习习惯、兴趣偏好和知识薄弱点，教师可针对性推送教学内容。比如，在一次“思想道德与法治”课的教学过程中，笔者通过分析学生在北京邮电大学数字化“教学云平台”上的答题数据，发现部分学生对“社会主义核心价值观”中的“敬业”理解不深。于是，利用人工智能筛选出各行业典型的敬业事迹。比如，被誉为“火药雕刻师”的徐立平为导弹固体燃料发动机的火药进行微整形，几十年如一日坚守岗位，精益求精。这些精准推送的内容，让学生深刻理解了敬业精神的内涵，有效提升了学习效果，助力他们在虚拟世界中也能坚守正确价值观。
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目前，我国虽然已经掌握了冰下湖清洁钻探取样的部分关键技术，但麒麟冰下湖科学钻探工程仍面临诸多挑战。孙友宏强调，一个南极工作季，麒麟冰下湖钻探工程的有效工作时间仅为40—50天，对无污染取样要求又极为严格，加上相关技术和装备多为国际上首次在南极大深度冰盖钻探中使用，如遇上南极环境恶劣，将使得钻探作业难上加难。
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