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　　　　我在科研过程中经常使用人工智能，如将深度机器学习应用于粒子物理实验中的在线触发、离线信号事例选择，以及空间引力波探测中的噪声压制、信号检索与引力波波源参数反演等。应该说，人工智能是非常强大的工具，尤其是在基于GPU等计算“加速器”的发展带来的算力大幅提升之后，使用人工智能可以大幅度提高物理数据分析的效能。我也曾尝试问人工智能引擎一些物理问题，它能实时给出相关文献的初步总结，但只能作为参考，想要准确深入理解，还是要仔细阅读文献。

某头部券商分析师向第一财经表示，除了退市制度执行提升了市场对ST股票退市风险的敏感度之外，近期ST板块股票调整的主要原因还包括：一是获利盘回吐，Wind数据显示，自2024年下半年低点至今，ST板块涨幅达51.5%，累积大量获利盘，市场变动时投资者倾向获利了结，导致股价下跌；二是A股即将进入年报业绩预告高峰，2024年为新规则实施首年，ST公司面临业绩压力，市场担忧加剧，投资者选择撤资或观望以规避风险。此外，退市制度严格执行也提高了市场对ST股票退市风险的敏感度。

　　　　多氟多也在积极探索新的市场机会。多氟多董事长李世江称，目前多氟多正在研究新的锂电池回收路线，尝试开发电解质或正极材料的再生技术，这是多氟多未来发展的重要方向之一。记者在采访中了解到，推动动力电池的再利用和循环利用，既能降低生产成本，又能提升企业的可持续发展能力，这是一些企业选择以此为突破口的原因之一。