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首先还是要肯定人工智能发挥的作用。比如，在强对流等灾害性天气的监测及短临预报中，过去主要依赖天气雷达开展灾害识别。相较之下，深度学习技术对于复杂非线性现象的刻画能力，与强对流天气局地性、突发性、并发性等特质不谋而合，使得预报对流风暴强度演变成为可能。
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这项研究突破了催化科学中的稳定性瓶颈，首次在不降低活性的前提下，实现了高稳定性的界面催化剂设计，为贵金属催化剂的低成本、高稳定性应用提供了可行方案，预计未来将在绿色能源、氢燃料电池、可持续化学工业等领域发挥重要作用，加速迈向零碳排放的未来。
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