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本报讯(中青报·中青网记者 周呈宣)中央广播电视总台社教节目中心特别节目《超级课本剧之夜》如约在1月23日与广大观众见面。节目依托生动有趣的课本剧形式,通过感受历史脉搏、探索诗词瑰丽、重温红色经典、领略山河壮丽“四大篇章”的创新设计,将书中文字拓展为可观、可感、可触的舞台体验。整场演出以“大思政”“大美育”“大语文”的有效协同,深入浅出地诠释了经典课文的丰富内涵与时代价值,以多元融合的视听表达方式,彰显出建设中国特色社会主义教育强国的思政引领力。
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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测,即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年(1979—2018年)的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast,使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报(ENS,一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报),他们发现,在用于评估表现的1320个指标中,GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外,GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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