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在政策和技术双重驱动下，近年来我国新能源汽车产销量快速增长，但随之而来的因动力电池热失控引发的车辆起火事故时有发生，阻碍了产业高质量发展。在此背景下，强化基于大数据的电池安全预警技术研发与应用已成为行业共识。

　　　　量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错，是一种极具潜力的思路：机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据，快速识别出错误模式与特征，从而显著提升量子纠错效率。不过，人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术，这两种技术均具有一定的复杂性，且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”，会不会引入新的不确定性？这一点需要研发团队高度关注。