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具身智能的发展,标志着人工智能与人类智能的进一步靠近。人类的智慧不仅来自大脑,还来自身体的感知和行动能力。我们学习和认知的过程很大程度上依赖于我们与环境的互动,例如通过行走、抓取物体等方式来理解世界。正如亚里士多德所说:“我们是通过做事来学习的。”同样,具身智能通过“身体”与环境的交互,在认知、推理、决策和行动之间建立起更自然的联系。它打破了传统人工智能在虚拟环境中的局限,使人工智能具备了与人类类似的感知和应变能力。这为未来通用人工智能的实现提供了更加现实的路径。
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为了解决这个问题,SETS采用了所谓的“探索/利用”权衡原则。例如,当机器人检测到某些动作可能会导致碰撞时,它就不会继续考虑这些动作的后续步骤,而是专注于更安全的选择。这种方法大大减少了计算量,并允许机器人几乎实时地处理信息并作出反应。
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