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量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错，是一种极具潜力的思路：机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据，快速识别出错误模式与特征，从而显著提升量子纠错效率。不过，人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术，这两种技术均具有一定的复杂性，且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”，会不会引入新的不确定性？这一点需要研发团队高度关注。
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团湖南省委书记李志超介绍，近年来，团湖南省委始终坚持以新时代中国特色社会主义思想为指引，认真贯彻落实总书记对志愿服务事业的重要指示批示精神，深入开展百万青少年学雷锋志愿服务实践育人行动，构建“组织链、阵地链、项目链、文化链”四链融合、四位一体的湖南青少年志愿服务模式，形成了“雷锋杯”青年志愿服务项目品牌赛事，推动青年志愿服务事业实现新发展、开创新局面、树立新形象。全省各级团组织加强对青年志愿者的思想政治引领，充分发挥志愿服务的实践育人功能，深刻把握雷锋精神的时代内涵，引领广大青年志愿者在服务基层、服务人民的实践中，不断取得新成绩。青年志愿者不断提升专业能力，找准志愿服务的切入点、着力点，在“国之大计”“民生实事”中无私奉献、担当作为，在服务基层、服务社会中淬炼优秀品格、锤炼过硬本领；“雷锋杯”志愿服务项目大赛和各类地方赛、高校赛、企业赛，不断适应新形势、实现新突破，打造“赛前训+赛中选+赛后育”的全过程服务链条，探索引入社会力量和社会资本支持精品项目后续培育发展，创新构建特色鲜明的青年志愿服务体系。
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