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该公司表示，该神经元平台能够学习和处理信息，像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低，可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲，训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时，大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器，这种能源消耗有望大幅减少。
80234com“医学人工智能的核心在于对海量数据进行深度挖掘和智能分析，大幅提升临床诊断和治疗的准确性与效率，在缓解医疗资源紧张和提升医疗服务水平方面具有巨大潜力和优势。”武剑说，灵犀大模型可通过连续交互，持续获取必要信息并作出精准判断，切实提升诊疗规范性。
