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“现实生活中,要进行药物试验。如果一位患者吃一种药,几千种药至少需要几千位患者来试验。这样一来,实施困难、成本高。”席建忠说,虚拟细胞在一套模型中可以同时“吃”几千种药,获得几千套数据,实现高通量和高保真,将极大提升肿瘤药物的筛选效率。
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葛健表示,本次研究工作的突破性发现是人工智能在天文大数据领域应用的一个里程碑。要想使用人工智能在海量的天文数据中“挖”到重大新发现,就需要发展创新人工智能算法,使之能快、准、狠——即快速、准确、完备地探寻到这些很难在传统方式下找到的稀少而微弱的信号。
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