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　　　　传统人工智能擅长处理结构化的数据、图像、语音等信息，但面对现实世界中的物理互动通常无能为力。早在1986年，美国著名机器人制造专家布鲁克斯从控制论角度提出，智能是具身化和情境化的，传统以表征为核心的经典人工智能进化路径是错误的，而清除表征的方式就是制造基于行为的机器人。随着人工智能应用逐渐从虚拟环境拓展到物理世界，如工业机器人、自动驾驶、无人机等应用越来越广泛，这一观点得到了验证。人工智能研究的重心也开始逐步从数字化智能向具身智能进阶。

智慧赋能，提升监管效能——反垄断监管在数字化转型方面迈出坚实一步。市场监管总局创新性构建了“1+3+7”经营者集中反垄断智慧监管体系，涵盖1个经营者集中反垄断合规风险提示机制、3个覆盖经营者集中审查调查的全业务系统、7个应用支撑数据库，实现了经营者集中监管全链条在线运行。通过该体系，企业可以便捷获取精准的合规风险提示、降低违法风险，清晰了解反垄断法律法规制度以及申报材料的要求，“足不出户、一键完成”在线提交申报材料，审查信息实时可查。系统上线后，年均经营者集中申报量较“十三五”时期增长82%，平均审查时间减少14.3天、下降24%，大幅提高企业投资并购效率，有效激发活力。

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