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英伟达公司发布的3D仿真数据生成引擎Omniverse Replicator,能够生成合成数据,用于自动驾驶汽车和机器人训练。去年6月,英伟达开源了Nemotron-4340b系列模型,开发者可使用该模型生成合成数据,用于训练大型语言模型,以应用于医疗保健、金融、制造、零售等行业。在医疗、金融等专业领域,该模型能够根据特定需求生成高质量的合成数据,帮助构建更为精准的行业专属模型。微软推出的开源合成数据工具Synthetic Data Showcase则旨在通过生成合成数据和用户界面,实现隐私保护的数据共享和分析。亚马逊云科技推出的Amazon SageMaker Ground Truth也能为用户生成数十万张自动标记的合成图像。
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总部位于法国巴黎的凯捷管理顾问公司2024年发布的一份报告显示,近七成商业领袖认为,生成式人工智能领域的兴起将催生出新的劳动力需求,包括人工智能审计师、人工智能伦理学家和快速工程师。“我们看到人工智能管理和数字化转型中出现了一些新角色,这些角色专注于治理、战略指定以及协助利益相关方整合人工智能政策等。”凯捷公司旗下公司索盖蒂(Sogeti)副总裁兼美国生成式人工智能部门负责人道格?罗斯(Doug Ross)向商业技术网站ZDNet表示。
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