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针对脂肪代谢及其相关动脉粥样硬化过程，研究团队开发了一种激发态质子转移（ESPT）型荧光寿命探针以及影像测量方法。在正常生理状态下，ESPT探针与脂肪酸分子无明显相互作用；在激发态下，ESPT探针才可夺取脂肪酸质子产生寿命变化。这样不仅实现快速可逆响应，而且不影响脂肪酸代谢和转运等生理过程，为研究活细胞脂肪代谢提供了新手段。

　　　　我在科研过程中经常使用人工智能，如将深度机器学习应用于粒子物理实验中的在线触发、离线信号事例选择，以及空间引力波探测中的噪声压制、信号检索与引力波波源参数反演等。应该说，人工智能是非常强大的工具，尤其是在基于GPU等计算“加速器”的发展带来的算力大幅提升之后，使用人工智能可以大幅度提高物理数据分析的效能。我也曾尝试问人工智能引擎一些物理问题，它能实时给出相关文献的初步总结，但只能作为参考，想要准确深入理解，还是要仔细阅读文献。