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“得意忘308k每期文字资料大全形—冯钟云当代水墨艺术展”在上海开展

来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-14 19:36:10 点击:37977次

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尽管人工智能在语言生成上取得成功,在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断,目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外,大语言模型只会说(生成语言),不会干(行动)。还有大量的任务,特别是复杂的任务,人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离,其原因就在于,传统人工智能对人类(大脑)的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的,而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性,并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足,使机器通过与环境的反复交互,逐渐学习适应环境并优化其决策和行动,不断迭代,完成更多、更复杂的任务,这就是新的学习范式——强化学习。由此可见,具身智能将使人工智能在更广泛的环境下,完成更多的任务,向通用人工智能迈进。

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    “更好地了解我们生活的世界,意味着也许可以为建设一个更加美好的世界作出贡献。”如何实现这一目标?施雅德找到的理论工具是“建模”。他认为,变化或者说运动是日常生活的基本特征,可以通过建立数学模型,汲取数学学科的有效信息,利用建模成果更好地了解研究的问题。

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