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具身智能相比传统人工智能，是从数据到行为的跃迁。传统人工智能的强项在于大规模数据处理和模型训练，它可以通过海量数据生成预测模型或识别模式，但这一过程通常发生在虚拟环境中，缺乏对物理世界的即时反馈。而具身智能不仅依赖数据驱动，还依赖行动与感知的闭环，通过与真实环境的互动，不断修正自身模型和策略。这意味着，智能系统不再是被动的决策器，而是能够主动干预物理世界并实时适应变化的智能体。
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“我们需要持续关注青少年青春期生殖健康问题，让青少年尽早了解和掌握青春期发育特点、常见疾病预防等知识。”马军说，此外，还要加强以青少年健康为中心的多病预防干预体系，例如青少年中比较多见的进食问题、肥胖问题、脊柱弯曲问题、心理健康问题等，为青春期健康保驾护航。
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