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机器学习是指通过数据训练模型，使计算机能够从数据中学习规律并做出预测或决策。作为当下AI发展的主流技术路线，这条路线让机器通过学习而不是靠预设规则来获得智能，体现了学习是智能形成和发展的本质。可以说，生物智能也好、机器智能也好，都离不开学习，所有的成功和突破都源自学习。“生而知之”毕竟是极少数天才的特质，“学而知之”才适用于大多数人。人类在发展人工智能时也采用了学习的路线。
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《增长的极限》出版半个世纪后，让我们痴迷的不仅是对物质的消费，还有“摸不到”的信息和数据。社会学研究者将“数据囤积”与物品囤积相类比，认为“囤积”行为是人类对曾经经历的物质世界的匮乏及不确定性的一种抵御性策略。虽然不同于衣柜里塞满的衣服和储藏室里囤积的食物，手机里舍不得删除的各种App、收藏夹里的未读文章，似乎更无伤大雅、不可察觉。不过，它还是袒露了我们内心的不安全感，至少是担心错过有价值信息的焦虑。
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