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　　　　此外，在大学阶段，学生有很多机会在集体生活中学习、成长，既提升了个人能力，又使集体收益最大化。比如，完成课堂小组作业时，小组成员分工有序，认真完成自己所负责的部分，齐心协力、同心共进，争取获得最佳的展示效果；在社会实践中会遇到各种突发状况，如何通过协调与沟通，尽快解决问题、形成有效的调研成果，考验的是实践团队成员间的默契配合。

首先是一部分教师因科研压力忽视对学生的生活价值引导，学生为“卷绩点”将同学视为对手而非伙伴。其次是风险的个人化，传统师生关系不再，同窗情谊的消解，学生独自承受学业、就业压力，容易感到无措与孤独。最后是虚拟社交的悖论，互联网社交平台看似拓展了社交物理边界，实则制造“附近的消失”——同处一室的学生宁可与AI助手聊天、与游戏搭子组队，也不愿与就在身边的室友谈心。

　　　　智能光计算是近年来新兴的计算模态，具备高速、低功耗等特性，有助于解决人工智能领域的算力与功耗难题。研发团队相关负责人介绍，在算法结构方面，“化深为广”是分布式广度光计算架构的特点之一。“太极”架构源自光计算独特的“全连接”与“高并行”属性，化深度计算为广度计算，为实现规模易扩展、计算高并行、系统强鲁棒的通用智能光计算探索了新路径。