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　　　　近几年，我国出台的多项基础教育改革措施，都致力于改变死记硬背的知识学习方式，将“记住知识”转变为“运用知识”。于是，不少地方、不少学校在考试中尝试让学生在新的情境中，使用学过的知识解决新问题。以小学数学为例，要求学生不仅拥有计算、推理等关键能力，还要有很强的信息提取、理解和整合能力，在此基础上能够做到运用所学知识解决现实生活中的实际问题。

在最新研究中，他们使用阿尔茨海默病神经成像倡议队列的大脑核磁共振成像（MRI）检查结果，量化了621名无痴呆症参与者（平均年龄77岁）的颞肌变化情况。颞肌位于头部，负责移动下颌。研究表明，颞肌的厚度和面积可以作为全身肌肉损失情况的指标。

　　　　理性方面，生成式人工智能通过数据分析、模式识别和决策支持，识别出人类可能忽视的模式和趋势，大大增强了人类的理性判断能力，从而为人类提供更深入的洞察和更广泛的选择。但是，这种增强也可能导致人类过度依赖人工智能的分析和判断，削弱人类自身的批判性思维和决策能力。同时，生成式人工智能可能会打破以人际交互为基础的分布式认知模式，逐渐形成一种以大语言模型为中心、人类个体为边缘节点的认知模式，以大模型为核心节点的智能化媒介不仅仅是知识信息表达和传播的通道，甚至可能主导人类知识的生产模式和价值导向。