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人工智能技术的发展使科学家开始超越传统的四大科研范式,依托先进的计算技术,推动了第五代科研范式——利用人工智能技术对自然现象进行学习、模拟、预测和优化,从而推动科学发现和技术创新。相比于传统的科研方法,这种科研范式不仅显著提升了科学问题的解决效率,还为科研人员提供了新的研究角度与方向,开辟了探索未知的全新路径。
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研究人员选择酒类作为检测样本并非偶然。以威士忌为例,其由多种复杂香味化合物交织而成的独特香气,可以成为测试的理想对象。通常情况下,识别威士忌最强烈的香气特征需要依赖一群训练有素的人类专家,他们花费大量时间、资金和精力来辨识这些微妙的差别。然而,即便如此,不同专家之间也常常意见不一,这为品鉴过程带来了不确定性和主观性。
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