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　　　　在此情形下，电池行业的前景日益光明。拉扎德国际咨询公司将电池储能技术与其他备用技术置于同一基准进行比较，强调了电池在能源和储能成本方面的竞争力。目前，多家创业公司涌入电池领域，并成功筹集了数十亿美元的资金。

此外，对道路及交通规则的准确识别，也需要通过提升算力来保障。例如，国外一些城市的公路大多较为平坦，而国内一些城市公路却有很大起伏，如重庆、贵阳等地区，不仅弯道多而且高度差较大，端到端自动驾驶系统要准确识别，需要更多的训练数据和模型，也会增加对算力的需求。此外，有的城市道路右转线在直行线的左边，左转线在直行线右边的情况也现实存在，对此，需要自动驾驶系统学会识别这种不多见的规则，同样需要算力的支持。

　　　　近日，理想汽车董事长兼首席执行官李想表示，端到端自动驾驶只能解决L3（级辅助驾驶），解决不了L4（级自动驾驶）。而小鹏汽车董事长兼首席执行官何小鹏则认为，端到端模型下限能力有望在2025年快速提高。一旦提高后，不用2年时间，在全球范围内就可以达到（支持）超越L4的能力。采用端到端大模型之后，特斯拉的FSD和之前完全不一样，明年就有可能比人类“老司机”强。