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受体识别是病毒感染与传播过程中的关键事件。细胞上的受体分子既是理解病毒入侵机制的核心线索，也是构建感染模型、推动机制研究和药物研发的基础。然而，天然受体鉴定工作存在较高的不确定性与滞后性，有些重要病毒的受体鉴定几十年未有突破，严重阻碍了相关病毒学研究的深入推进。面对这一挑战，严欢团队另辟蹊径地提出了“设计人工病毒受体”的新设想，采取类似于“乐高积木”的模块化设计思路，将完整的受体分解为“病毒结合域（VBD）”与“人工受体框架（ARS）”两部分分别进行设计与优化，最终通过分子嫁接获得定制化病毒受体（Customized coronavirus receptors,CVR）。

　　　　瑞士苏黎世联邦理工学院的AI安全研究员米斯拉夫·巴卢诺维奇表示，目前生成式AI最大的滥用就是网络钓鱼，其试图诱骗人们泄露敏感信息，再用于恶意目的。研究发现，在ChatGPT兴起的同时，也伴随着网络钓鱼电子邮件数量大幅增加。