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　　　　二是持续完善国有资产监管体制。坚持“放得活”与“管得住”相结合，既把该放的放到位、充分激发活力，又把该管的管住管好、牢牢守住底线。完善国有企业分类考核评价体系，优化主责主业管理，深入推进“一业一策、一企一策”考核，强化对科技创新和产业创新的政策支持，确保精准发力、取得实效。牢牢把握出资人职责定位，进一步健全国资监管法规制度体系，持续完善司库、产权登记等系统，加快实现数据全口径、全级次实时采集，以“看得见”兜底“管得住”。加强出资人监督与纪检监察、巡视、审计等各类监督贯通协同，强化企业内部监督，形成工作合力，筑牢国有资产安全屏障。

在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。

　　　　近年来，随着区块链技术的发展和普及，数字藏品在国际上逐渐兴起，并成为了音乐行业的新趋势。此前，部分国内艺人曾在境外发行过数字藏品。但这些数字藏品只是作为纪念品或收藏品独立使用，并未与演出票务场景深度结合，此前，大麦发行了“太热象限”演唱会数字藏品门票，成为演出行业首个真正意义上的可规模化核销的数藏门票，而此次大麦发行张杰演唱会数字藏品门票，则成为国内大型演唱会数字藏品门票项目，引领了国内数字藏品门票的新玩法。