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实现这一设想,需要分子具备严格且复杂的物理化学性质,无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化,通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库,利用非监督机器学习进行分子推荐和预测,成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂(CF3SO2Li)。团队验证发现,该合成分子具备各种严苛的性能要求,成本低易合成,具有良好兼容性,并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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中国青年报客户端讯(中青报·中青网记者王烨捷)日前,为纪念中国近代第一代实业家、交通大学创始人盛宣怀诞辰180周年系列活动暨“中国式近代化视野下的盛宣怀研究”学术研讨会于上海交通大学举行。“中国第一私家档案”盛档文献展览正式开展,展览精选了以往大多未曾面世又具有重要历史价值的珍贵档案文献180件。
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