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然而,论文表示,要想获得成功,AI虚拟细胞需要实现3个目标:首先,它必须使研究人员能够创建跨物种和细胞类型的通用表征;其次,它必须准确预测细胞功能、行为和动态,并理解细胞机制;最后,AI虚拟细胞还要能在计算机上进行实验,以检验假设并指导数据收集,从而以远低于当前的成本和速度扩展虚拟细胞的能力。
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“赭石”的诞生,无疑标志着合成生物学进入了一个新时代。它显著推动了我们对遗传密码的理解。这种理解为探索新的生物学功能开辟了道路,例如设计特定功能的蛋白质、降低免疫原性研究等,都将极大促进个性化医疗的发展。此外,在工业上,该技术也有望带来更高效、环保的生物制造方法。不过,我们也要看到这一进步背后的伦理与技术挑战:如何确保其在医学上被安全使用?怎样平衡其益处与风险?这些或是未来需要深入探讨的问题。
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