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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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“不能想着把整个群体都放到传统制度中去。”余飞跃认为，在传统制度之外应当有一些针对性的新方法，比如新职伤（新就业形态就业人员职业伤害保障）的试点，就非常值得肯定，这是一种相较于工伤保险来说更灵活的方式，是骑手群体迫切需要的。
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