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随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。
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日前，中国青年报社社会调查中心联合问卷网（wenjuan.com），对1336名受访者进行的一项调查显示，69.7%的受访者与家中长辈因在直播间购物发生过分歧。对于产品功能、质量好坏的评判，超四成受访者直言相比家人，老人更信任主播。中老年人喜欢上直播购物，56.7%的受访者指出是因为主播的笼络让老人有跟熟人打交道的社交感，53.7%的受访者觉得是直播间瞄准了中老年群体的消费特性。
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