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2024年12月31日，“网信北京”微信公众号发布消息称，按照中央网信办等四部门联合发布的“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动有关工作部署，北京市委网信办牵头组织开展北京市算法治理专项行动。联合市场监管、商务、公安等部门面向属地10家头部商品零售类平台开工作指导会，要求各企业进一步规范网络市场秩序，结合12345线上举报，严防盲目追求利益，一味压缩骑手配送时间，侵害新就业形态劳动者权益，利用算法实施大数据“杀熟”等问题。
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记者询问多家商户，对方均表示自家烟卡是与烟厂进行合作，从烟厂回收而来。其中一户商家向记者发送了他们撕掉烟盒制作烟卡的图片和视频，“有视频、图片，这些都是我们自己实拍的，懂的人都懂，全部都是真烟卡，所见即所得，收到货跟实拍一样。”记者在视频中看到，制作烟卡的场地看起来非常脏乱。
精准三平码资料“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
