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　　　　“赭石”的诞生，无疑标志着合成生物学进入了一个新时代。它显著推动了我们对遗传密码的理解。这种理解为探索新的生物学功能开辟了道路，例如设计特定功能的蛋白质、降低免疫原性研究等，都将极大促进个性化医疗的发展。此外，在工业上，该技术也有望带来更高效、环保的生物制造方法。不过，我们也要看到这一进步背后的伦理与技术挑战：如何确保其在医学上被安全使用？怎样平衡其益处与风险？这些或是未来需要深入探讨的问题。

郁金泰进一步阐述：“这两项研究都揭示了非脑细胞中存在特定的基因表达模式，这些模式就像细胞的‘开关’，控制着它们对环境信号刺激的应答。如果人们能够调控这些关键基因的表达模式，或许能为预防和治疗相关疾病提供新策略。”

　　　　2024年诺贝尔自然科学奖（以下简称“诺奖”）已经花落各家，但关于诺奖的讨论仍在继续。一个有趣的现象是，2024年多位诺奖得主都曾经获得过发明专利。物理学奖得主拥有“解决神经网络过拟合问题的系统和方法”等专利，化学奖得主拥有“确定蛋白质结构的机器学习方法”“使用深度学习构建蛋白质功能位点”等专利，而医学或生理学奖得主拥有“调节RNA干扰的组合物和方法”的专利等。分析2000年以来全部诺奖得主的专利数据可以发现，物理学领域接近50%的得主获得过专利，生物学或医学领域有70%左右的得主获得过专利，化学领域这个数据则超过了80%。综合来看，诺奖得主成果的“专利化”倾向明显。