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团队发现，GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现能达到甚至超越人类平均水平，而LLaMA2的表现逊于人类水平；在识别失礼方面，LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。研究人员指出，LLaMA2的成功是因为回答的偏见程度较低，而不是因为真的对失礼敏感；GPT看起来的失利，其实是因为对坚持结论的超保守态度，而不是因为推理错误。
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用人单位对工作量的安排拥有较强的支配权，但工作量大小的评判相对主观，增加工作量具有隐蔽性和合理性，劳动者往往难以对工作量的大小进行量化和举证。部分用人单位以“增加工作量+不服从工作安排”方式，让某些员工陷入干又干不完、不干又违纪的两难困境。
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