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　　　　该系统内，囊括了几家运营商近百种套餐，每项套餐都写明了详细内容、推广链接、产品海报等信息，同时根据不同套餐特点，注明其结款方式为“次月返”“秒返”“月月返”等，每单的佣金在80元至200元不等。同时，用户还可以自行招收次级分销商，按照一定比例分成。如此不断分裂，形成了一个巨大的销售网。

深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。

　　　　训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步收紧了访问权限，这将引发“数据共享”规模上的危机。为此，开发人员必须寻找变通之道。