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21日,记者从福州大学获悉,该校物理与信息工程学院森林火灾智能防控科研团队首次利用计算机视觉和人工智能技术,通过无人机从空中采集火场的可见光图像,结合改进的深度学习模型,对火场中的火焰区域进行智能分割,获得准确解析火线的新方法,可引导救援人员进行精准扑救。这项研究填补了可见光图像下火场火线自动提取的国际技术空白,相关成果于近日发表在国际期刊《ISPRS摄影测量和遥感杂志》上。
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选择乡村特色产业项目创业,前期投入大,回报周期长,需要年轻创业者有胆识、有耐心,不断学习与创新。对这些先一步回到家乡、致力于乡村特色产业发展的创业者而言,创业之路并非一马平川,他们仍在爬坡过坎阶段。采访中,也有返乡创业者讲述踩过的“坑”:被骗走创业投资、一夜之间厂房被洪水冲毁、产品大量积压找不到销路……但他们无悔自己的选择。在坚守中,他们成为推进乡村振兴的开拓者、探索者和受益者。
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