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当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。
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总台央视记者 牟媞媞：编号355704，这是我国紫金山天文台近年发现的一颗小行星。去年这颗小行星被国际天文联合会正式命名为王应睐星。在长长的绕日轨道上，王应睐先生的名字伴随着这颗小行星，永远闪烁在璀璨星空之中，也激励着一代又一代的科学家勇毅前行。
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