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　　　　商用车之所以遭遇新能源化难，不外乎三个原因：一是使用场景复杂。作为生产资料，商用车对车辆功能、性能和可靠性有着极为严苛的要求，现有电动化方案难以满足。二是经济性要求高。纯电动和氢燃料商用车的初始购置成本高，且氢气价格及相关使用成本也制约了其市场化。三是补能设施不完善。充换电或者加氢站数量不足、分布不均，特别是在一些偏远地区和高速公路沿线，充换电设施或加氢站的缺乏，给新能源商用车的运营带来了不便，导致用户存在“补能焦虑”。

此外，42.6%的受访者期待增设儿童阅读区、文创展示区等功能区域，40.7%的受访者期待延长开放时间，31.9%的受访者期待定期举办各类读书活动、讲座和展览，18.0%的受访者期待定期组织专业技能培训，提高馆员业务水平。

　　　　本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。