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　　　　“一个偶然的机会，我在网上浏览招聘信息时，发现了莱西木偶艺术团的招聘启事，因为里面的木偶都比较有趣，而且做得很精美，就想来看一看，没想到，这一看就是12年。”莱西木偶艺术团团长、莱西木偶戏第六代传承人展曼曼回忆。

生成式人工智能大模型曾被认为是实现通用人工智能的一个重要途径，不过，其实际工作原理是基于大量数据训练的模型运算，虽能生成符合逻辑的文本，但并不真正理解其生成内容。而具身智能超越了只处理虚拟信息的传统算法模型，能够与物理世界进行直接交互，专注于解决现实世界中的具体问题，更加符合通用人工智能的定义和需求。因此，在人工智能的演进中，具身智能被视为通向通用人工智能的一种可行路径。

　　　　放眼全球，很多国家都采取了多路攻坚、多头下注的方式，同时发展多种量子芯片技术。以美国为例，2022年，超导量子计算企业Rigetti Computing获美国国防高级研究计划局（DARPA）资助。2023年初，DARPA宣布选定Atom Computing、微软和PsiQuantum公司分别研究中性原子、拓扑和光量子计算机的设计概念。2023年12月，DARPA资助的哈佛大学等机构研究人员在《自然》发表论文，称其开发出一种包括48个逻辑量子比特的中性原子量子芯片模型。