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茶树是全球重要的叶用型经济作物。研究发现低温是限制其生长和地理分布的主要环境胁迫因素之一。传统研究认为，植物可通过释放挥发物单向传递胁迫信号，但邻近植株能否“回应”并形成互助机制始终成谜。为此，宋传奎团队设计了气体双向交流实验，发现当受低温胁迫的茶树（供体）周围有正常茶树（受体）存在的情况下，供体的抗寒能力会显著提高，证实了茶树存在着“抱团取暖”的现象。基于此，团队提出了一个大胆的推测：受体植株并非被动接收信号，与人类的语言交流类似，植物之间也存在“对话”交流。
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除了考虑到装机规模大，电价机制改革也是影响政策的重要因素。时璟丽表示，2006~2020年我国对新能源实行分类的标杆电价、基准价和招标竞价，电价政策是推动我国新能源产业跨越式发展的中流砥柱，推动了“十四五”期间新能源实现平价上网，2021年和2022年的政策是按照当地燃煤基准价平价上网（2021年户用光伏除外），之后国家层面没有出台新能源上网电价政策，不少省份出台了新能源参与电力市场政策，但各地政策不一，且大多按年调整，项目度电收益也在变化，新能源开发投资难以有相对明确预期。此次136号文是在国家层面明确了新能源入市和稳定基本收益的原则和边界。
559955静心阁论坛深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。
