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　　　　正如人脑层数越多，处理复杂信息的能力就越强，神经网络也同样需要更多的层数，这就需要借助深度神经网络。以深度神经网络构建的深度学习系统即为AI“模型”，这类模型的参数越多，就意味着模型越大，性能越强。例如，GPT—3模型实现了千亿量级参数，GPT—4模型参数甚至达万亿量级。

邹新娴指出，与欧美冰雪大国相比，中国冰雪经济发展仍面临诸多挑战，比如：冰雪全产业链有待完善，装备制造能力有待增强；冰雪资源供给尚待高质量发展，标准仍需不断提升；部分地区经济发展水平与冰雪资源不匹配；冰雪人才培养存在短板，冰雪赛事体系尚不健全；冰雪文化基础有待夯实，大众普及程度仍需提高；冰雪政策体系亦有待衔接，使其更好发挥整体效应等。“我们应积极借鉴国际经验，以国际冰雪赛事为契机，政府、企业和全社会共同努力，促进冰雪经济发展。”

　　　　团队表示，这些结果证实，Nano-MIND技术可以选择性地激活特定大脑回路，双向调节更高级大脑功能。他们希望该技术能帮助科学家广泛了解大脑功能、开发复杂的人工神经网络和双向脑机接口技术，并为神经疾病开辟新的治疗途径。