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正如人脑层数越多，处理复杂信息的能力就越强，神经网络也同样需要更多的层数，这就需要借助深度神经网络。以深度神经网络构建的深度学习系统即为AI“模型”，这类模型的参数越多，就意味着模型越大，性能越强。例如，GPT—3模型实现了千亿量级参数，GPT—4模型参数甚至达万亿量级。
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其实，生态环境部一直对环检造假采取“零容忍”态度，相关行动已然取得不俗成效。接下来的工作重点，应更多放在“断链条”和“建长效”上。环检黑灰产一日不除，造假乱象一日不净，对造假链条就该露头就打、绝不姑息。同时，建立和完善监管长效机制，如坚持问题导向，跨地域监控难就升级数字技术，跨部门合作难就健全联动机制。说到底，整治机动车环检造假是一场技术博弈，更是对治理能力的考验。唯有通过刚性执法切断利益链、以技术创新筑牢监管网，才能推动机动车检验领域健康、有序发展。
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