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一个关键问题在于：当AI模型过于依赖合成数据时，它们可能会“崩溃”。它们会产生更多“幻觉”，编造看似合理可信但实际上并不存在的信息。而且，AI模型的质量和性能也会飞速下降，甚至无法使用。例如，某个AI模型生成的数据出现了一些拼写错误，利用这些充满了错误的数据训练其他模型，这些AI模型必定会“以讹传讹”，导致更大的错误。
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团队强调，最新观测结果为他们研究宇宙中最大黑洞的起源和演化、如何塑造宇宙，以及它们留下的宇宙结构提供了新见解。他们将深入剖析数据集中出现的引力波信号的起源，以进一步揭示宇宙的奥秘。MeerKAT阵列提供的持续观测结果将帮助他们更准确地描绘出引力波在宇宙中的分布图，从而揭示更多隐藏在宇宙深处的现象。
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