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此前,图形神经网络(GNN)机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点,原子键表示为图形的边,可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难,这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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杨扬还记得,2002年她去美国训练,在美国的队员家里吃饭,主人一个劲儿给她切苹果和西瓜,“每次切苹果就问我,你在中国能吃到苹果吗?”她说,那时世界对中国的印象还停留在吃不上水果的年代。2008年北京奥运会让世界看到了中国的发展。
惠泽社群正版香港资料+论坛作为世界最大的化石能源消费国与进口国,中国开发与利用氢能的意义不言而喻。据国家能源局科技司报告,继前一年超3500万吨之后,2024年国内氢气产量增至3695万吨,中国已连续多年占据全球最大氢气生产国的位置;与此同时,中国氢能联盟预测,到2050年,我国氢气产量将增长到5亿吨左右,而在需求方面,同期国内市场对氢气需求量至少达到6000万吨。