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据物理学家组织网5月25日报道，美国科学家开发出一款新型人工智能（AI）工具，利用其分析磁共振成像（MRI）数据，以检测手臂下的淋巴结中是否存在乳腺癌细胞。临床实验结果显示，AI能正确识别出95%的癌症扩散患者，同时让51%的手术活检变得不再必要。相关论文发表于最近的《放射学：癌症成像》杂志。
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传统生物学方法擅长描述细胞的工作原理，以及它们如何响应外界变化，但缺乏对细胞行为及其对变化（例如致癌突变）反应的预测能力。相比之下，GET模型能够准确预测细胞活动，这标志着生物学从一个主要依赖描述性分析的领域，转变为可以预测并调控细胞行为背后系统的科学。
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