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【环球时报记者 刘扬 环球时报特约记者 陈山】近年来依托大模型驱动的人工智能(AI)已经渗入现代社会的方方面面,但它的高速发展离不开海量数据的支持,以至于业内将数据形容为推动AI发展的“燃料”和“矿产”。但美国人工智能巨头OpenAI公司联合创始人兼前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔近日公开警告“AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机”,立即引起AI业内的广泛讨论:AI大模型真的将陷入数据荒?未来该怎么办?
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当一首宛转悠扬的《茉莉花》唱响,闻声而来的市民游客挤满了广场。接着,《莫扎特钢琴奏鸣曲K545第一乐章》《在那遥远的地方》……经典旋律引来潮水般喝彩。当金发碧眼的留学生们齐声唱起古风国韵的《化蝶》《两地曲》《锦瑟》,站在台上的阿托萨明白,音乐的力量可以跨越国界、穿越古今,“让每个人都能从中感受到友善与温暖”。
黄大仙独家资料大全黄大仙近期,实验室天体物理研究在粒子加速方面取得了一系列重要进展,在实验室实现了湍流磁重联加速和冲击波加速。“然而,截至目前,随机加速机制仍然没有被证实,其主要难点在于如何在实验室产生和天体类似的大尺度动理学湍流等离子体。”论文第一作者、中国科学院国家天文台袁大伟博士介绍。