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尽管阶段性进展显著,但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言,强对流天气发展演变瞬息万变,如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型,挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报?就物理可解释性层面来说,人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可,如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生,将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言,如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化?除此之外,如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集,如何克服深度学习普遍存在的“模糊”,如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。
香港网站如何验证真假环检造假频发,除了利益驱使之外,还有监管难的问题待解。环检造假证据固定难,执法存在跨地域、跨部门等情况。如替检案件,涉及多地多环节,仅靠单一部门难以全链条打击。此外,相比于作弊技术迭代迅速,有的监管手段显得有些“传统”,仍然依赖人工抽查,甚至有的案件是从“带病”车辆倒查才发现那些“问题诊所”(检测机构)。因此,有必要根据新情况开新方子。