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　　　　“特别是有些人对于和AI助手聊天已经形成了依赖，其实这更多像是我们熟悉的网络依赖或者是游戏依赖，归根结底是本身情绪问题没有得到及时的正视和干预。”柳娜认为，如果AI助手的存在本身已经成了情感依附体，使用者应该对这样的信号有所觉察。

2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

　　　　法院生效判决认定，被告人李某祥、陶某铭、陈某、卢某存违反国家规定，对计算机信息系统实施非法控制，或者明知是他人非法控制的计算机信息系统，而对该计算机信息系统的控制权加以利用，李某祥、陶某铭、陈某均属情节特别严重，卢某存属情节严重，其行为均已构成非法控制计算机信息系统罪。被告人魏某程明知他人实施非法控制计算机信息系统的违法犯罪行为而为其提供程序，情节严重，其行为已构成提供非法控制计算机信息系统程序罪。